Elif FIRINCI

AI & Machine Learning

Projelerimi Gör İletişime Geç

Hakkımda

Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında uzmanlaşmış, yenilikçi teknolojilere tutkulu bir yazılım geliştiriciyim.

Elif FIRINCI

Elif FIRINCI

AI & Machine Learning

Yazılım mühendisliği öğrencisiyim ve özellikle yapay zekâ ile makine öğrenimi alanlarına ilgi duyuyorum. Öğrenmeye ve kendimi geliştirmeye sürekli açık biriyim.

Python ve TensorFlow kullanarak projeler geliştiriyorum. Çalışmalarımda veri analizi, derin öğrenme, bilgisayarlı görü ve CNN tabanlı modeller üzerine odaklandım. Ayrıca Agile metodolojileri ile takım çalışması deneyimim var; çevik ortamlarda birlikte üretmeyi ve sürekli öğrenmeyi seviyorum.

Amacım, edindiğim bilgi ve tecrübeleri gerçek hayat projelerine yansıtarak hem kendimi geliştirmek hem de değerli çözümler üretmek.

Eğitim Bilgilerim

Halic University
Eyl 2021 - Devam Ediyor

Bölüm: Yazılım Mühendisliği (İngilizce)

Burs: Tam Burslu

GPA: 3.14

Sertifikalar

Feature Engineering
Miuul Oca 2025
Machine Learning
Miuul Oca 2025
Image Processing
Tech Istanbul Kas 2024
Python Programming for Data Science
Miuul Eki 2024
Yapay Zekaya Giriş
BTK Akademi Tem 2024
Yapay Zeka ve Algoritmalarına Giriş
BTK Akademi Eyl 2022
Sıfırdan İleri Seviye Python Programlama
BTK Akademi Tem 2022

Yeteneklerim

Python & TensorFlow 90%
Machine Learning 90%
Data Analysis 90%
Deep Learning 80%

Projelerim

Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında geliştirdiğim yenilikçi projeler

Mantar ve Bitki Sınıflandırma

Evrişimli Sinir Ağları (CNN) kullanarak farklı mantar ve bitki türlerini tanımlayan bir görüntü sınıflandırma modeli.

Python TensorFlow CNN Gradio

MoodBuddy

Özel CNN modeli kullanarak gerçek zamanlı duygu tespit sistemi. Canlı webcam akışlarından yüz ifadelerini analiz eder.

Python OpenCV Flask CNN

Domates Tazeliği Sınıflandırma

CNN tabanlı görüntü sınıflandırma sistemi ile domateslerin tazeliğini veya çeşitlerini sınıflandırma projesi. Özelleştirilmiş CNN, küçük CNN ve ResNet50 transfer öğrenme modelleri içerir.

Python TensorFlow CNN ResNet50 Transfer Learning

Cellenta - Uygulama Testi

Kurumsal yazılım sistemleri için manuel ve otomatik test senaryoları tasarladı ve uyguladı. Çevik metodolojilere uygun test süreçleri.

Test Otomasyonu Selenium Agile Scrum

Müzik Öneri Sistemi

Denetimsiz öğrenme tekniklerini kullanarak müzik öneri sistemi. K-Means kümeleme ile şarkıları ses özelliklerine göre gruplandırır.

Python Scikit-learn Pandas K-Means

Gerçek Zamanlı Plaka Tanıma

Düşük ışık koşullarında çalışan gerçek zamanlı plaka tanıma (LPR) sistemi. YOLOv11s ve EasyOCR kullanılarak geliştirildi.

Python YOLOv11s EasyOCR OpenCV

Sokak Görüntüsü Sınıflandırma

Türk sokak görüntülerini İstanbul, Ankara veya İzmir olarak sınıflandıran CNN modeli. Datathon AI Qualification için geliştirildi.

Python TensorFlow CNN Kaggle

Yarışmalar & Başarılar

Katıldığım ulusal ve uluslararası yarışmalarda elde ettiğim başarılar

Health AI Technofest
Sağlıkta Yapay Zeka Kategorisi

BT görüntülerinden inme tespiti ve MRI görüntülerinden inmenin faza göre sınıflandırılması projesi geliştirdik. Derin öğrenme teknikleri kullanarak tıbbi görüntülerden inme belirtilerini otomatik olarak tespit eden ve inmenin evresini sınıflandıran bir sistem tasarladık.

Finalist
2025
BTK Hackathon
Mindory - Otizmli Çocuklar İçin Mobil Eğitim

Otizmli çocuklar için özel olarak tasarlanmış etkileşimli bir eğitim uygulaması. Kivy tabanlı mobil uygulama; yapay zekâ destekli testler, kişiselleştirilmiş raporlar ve hikaye dinleme özellikleri sunar. FastAPI backend, Google Cloud altyapısı ve Gemini API entegrasyonu içerir.

Katılımcı
2025
Pupilica 2025 Hackathon
Yolcu - Kariyer Yol Haritası Uygulaması

Yeni mezun öğrencileri ve kariyerinin başındakileri profesyonel hayata hazırlamak için tasarlanmış kariyer yol haritası uygulaması. React frontend, FastAPI backend ve Gemini API entegrasyonu ile ATS uyumlu CV analizi, proje önerileri ve yol haritası sohbet asistanı özellikleri sunar.

Finalist
2025

Deneyimlerim

Profesyonel kariyerimdeki önemli aşamalar ve staj deneyimlerim

i2i Systems

Yazılım Geliştirme Stajyeri

Haz 2025 - Ağu 2025
  • Kod kalitesi standartları ve en iyi uygulamalar hakkında kod incelemeleri ve tartışmalar
  • Bulut ortamında sanal makinelerin kurulumu ve test edilmesi
  • Kafka, Hazelcast, Spring Boot ve Swagger eğitimleri
  • VoltDB ve Selenium, Docker, Refactoring, Agile metodolojileri hakkında sunumlar
  • Oracle PL/SQL görevleri ve SQL analitik fonksiyonları

AcunMedya Akademi

Veri Bilimi & Makine Öğrenimi Stajyeri

Oca 2025 - Haz 2025
  • Veri manipülasyonu ve görselleştirme için Python kütüphaneleri (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
  • Özellik mühendisliği teknikleri (RFE ve PCA)
  • Denetimli öğrenme modelleri (Linear, Polynomial, Logistic Regression)
  • Model optimizasyonu (KNN, Decision Trees, Random Forests)
  • Model dağıtımı için Streamlit kullanarak interaktif web arayüzü

Arnavutkoy Belediyesi

Stajyer

Tem 2024 - Eyl 2024
  • Kullanıcı deneyimini artıran gelişmiş e-ticaret platformu geliştirme
  • Kullanıcıların giysi eşyalarını renge göre eşleştirmesini sağlayan benzersiz işlevsellik
  • BeautifulSoup (bs4) ile web scraping ve JSON formatında veri işleme
  • Takım çalışması, problem çözme ve tasarım ile yazılım geliştirmeyi entegre etme deneyimi

İletişim

Projelerim hakkında daha fazla bilgi almak veya işbirliği için benimle iletişime geçin

İletişim Bilgilerim

elifirincii@gmail.com

+90 534 922 7398

İstanbul, Türkiye

linkedin.com/in/elifirinci

github.com/elifirinci

kaggle.com/eliffirinci

medium.com/@elifirinci